朗视仪器与首都医科大学附属北京口腔医院合作研究成果发表于国际权威期刊《Journal of Dentistry》
近日，朗视仪器数字化口腔团队携手首都医科大学附属北京口腔医院白玉兴、谢贤聚教授团队，在国际权威期刊《Journal of Dentistry》上发表了最新研究成果[1]。团队开发了一种基于条件对抗网络（CGAN）的新模型——Soft-P-CGAN，能够精准预测正畸治疗后头颅侧貌软组织的变化，为制定个性化治疗方案提供了科学依据。
面部轮廓的准确预测在正畸治疗中至关重要，它直接关系到治疗效果与患者满意度。然而，传统预测方法（如软硬组织经验比值、多元回归模型和三维有限元分析等）均存在一定的局限性，难以满足临床需求。同时，人工智能在这一领域的研究也相对较少，导致正畸治疗在个性化、精准化方面面临挑战。
针对这一问题，朗视仪器与北京口腔医院的研究团队基于511名正畸患者的数据，深入融合正畸牙性移动的先验知识，成功开发出Soft-P-CGAN模型。该模型在实验中的表现尤为突出，平均径向误差（MRE）仅为1.08 ± 0.75mm，远低于传统方法的误差范围。
Soft-P-CGAN模型的推出，标志着正畸治疗在精准化、个性化方面迈出了重要一步。它不仅提高了正畸治疗的预测精度，还为医生提供了更为科学、客观的治疗方案制定依据。这对于提升患者的治疗效果与体验，推动正畸治疗的进一步发展具有重要意义。
该研究受到了北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目（L222024、L232028）的支持。